خبر ۱۴۰۵/۰۸/۱۱ ۱۴:۰۰ زمان مطالعه: 34 دقیقه ★ — (۰)
اندازه متن:
تلگرام واتساپ

نقشه جهانی هوش مصنوعی کردی؛ منابع، ابزارها و پروژه‌ها

سرویس جهان- بررسی منابع دانشگاهی، دولتی و تجاری از فعالیت دست‌کم ۳۴ نهاد رسمی و یررسمی در زمینه پژوهش، تأمین مالی، گردآوری داده و توسعه ابزارهای مرتبط با زبان کردی حکایت دارد.این  مجموعه‌ نقشهای متفاوتی در پیشبرد این حوزه ایفا می‌کنند.

به گزارش کردپرس، هوش مصنوعی در حال تغییر شیوه استفاده، آموزش و گسترش زبان‌ها در سراسر جهان است. امروزه زبان‌هایی که از منابع دیجیتال گسترده و زیرساخت‌های فناوری برخوردارند، با سرعت بیشتری وارد این عرصه شده‌اند؛ اما زبان‌های کم‌منبع برای حضور مؤثر در دنیای جدید فناوری با دشواری‌های بیشتری روبه‌رو هستند. زبان کردی نیز در همین گروه قرار می‌گیرد. با وجود میلیون‌ها گویشور در کشورهای مختلف، این زبان هنوز در بسیاری از حوزه‌های فناوری، از جمله ترجمه ماشینی، تشخیص و تولید گفتار، اصلاح نوشتار و مدل‌های هوش مصنوعی، با کمبود ابزارها و منابع تخصصی مواجه است. با این حال، طی سال‌های اخیر تلاش‌هایی از سوی دانشگاه‌ها، مراکز پژوهشی، شرکت‌های فناوری و توسعه‌دهندگان مستقل برای ایجاد ابزارهای دیجیتال و هوش مصنوعی به زبان کردی آغاز شده است.

این گزارش ویژه با هدف شناسایی و معرفی جایگاه زبان کردی در عصر هوش مصنوعی تهیه شده و می‌کوشد تصویری نسبتاً جامع از ابزارها، پلتفرم‌ها، مدل‌های زبانی، مجموعه‌داده‌ها، پژوهش‌های دانشگاهی و مؤسساتی ارائه دهد که در این زمینه فعالیت می‌کنند. در تهیه گزارش، از پلتفرم‌های مختلف هوش مصنوعی، از جمله چت‌جی‌پی‌تی، کوپایلوت،  جمنای، کلود، دیپ‌سیک و چند سامانه دیگر، به‌عنوان ابزارهای کمکی برای یافتن منابع، شناسایی پروژه‌ها و پژوهش‌های مرتبط، گردآوری اطلاعات، مقایسه داده‌ها و دسته‌بندی یافته‌ها استفاده شده است. با این حال، اطلاعات به‌دست‌آمده از این پلتفرم‌ها به‌تنهایی مبنای تأیید مطالب قرار نگرفته و یافته‌ها با مراجعه مستقیم به پیوندهای اصلی، وب‌سایت دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی، مستندات شرکت‌های فناوری، مخازن مدل‌ها و مجموعه‌داده‌ها و همچنین پلتفرم‌های اختصاصی هوش مصنوعی کردی بررسی و صحت‌سنجی شده‌اند.

در این بررسی تلاش شده است میان ابزارهای فعال و محصولات عمومی، مدل‌های آزمایشی و پژوهشی، مجموعه‌داده‌های آموزشی و پروژه‌هایی که هنوز در مرحله توسعه قرار دارند، تفاوت گذاشته شود. همچنین گونه‌های مختلف کردی، از جمله سورانی، کرمانجی، بادینی، کردی جنوبی، هورامی و زازاکی مورد توجه قرار گرفته‌اند؛ زیرا پشتیبانی از زبان کردی در یک سامانه هوش مصنوعی لزوماً به معنای پوشش همه گونه‌ها و شیوه‌های نوشتاری آن نیست. برخی ابزارها تنها امکان ترجمه متن را فراهم می‌کنند، برخی برای تبدیل گفتار به نوشتار یا تولید صدای کردی طراحی شده‌اند و گروهی دیگر قابلیت تولید متن، گفت‌وگو، اصلاح املا، پردازش اسناد و تحلیل محتوای زبانی را ارائه می‌دهند.

در تنظیم این گزارش، اصطلاحات فنی و تخصصی حوزه هوش مصنوعی، علوم رایانه و پردازش زبان طبیعی نیز تا حد امکان با معادل‌های فارسی همراه شده‌اند؛ با این حال، برخی اصطلاحات و نام‌های فنی به دلیل نداشتن معادل دقیق، جاافتاده یا مورد توافق در زبان فارسی، به همان صورت اصلی یا به شکل سرواژه‌های بین‌المللی درج شده‌اند. این شیوه به خوانندگان، به‌ویژه متخصصان و پژوهشگران، کمک می‌کند ابزارها و مفاهیم معرفی‌شده را با نام اصلی آن‌ها در منابع علمی، مخازن نرم‌افزاری و مستندات فنی جست‌وجو و شناسایی کنند.

در کنار معرفی محصولات و ابزارها، فعالیت دانشگاه‌ها و مؤسسات پژوهشی خارج از اقلیم کردستان، شرکت‌های بین‌المللی، نهادهای تأمین‌کننده مالی و گروه‌های مستقل توسعه‌دهنده نیز بررسی شده و تلاش شده است پیوند مستقیم منابع اصلی در اختیار خوانندگان قرار گیرد. در این میان، تفاوت میان نقش تولیدکنندگان فناوری، گردآورندگان داده، مراکز پژوهشی و نهادهای تأمین‌کننده مالی مورد توجه قرار گرفته است تا جایگاه و نوع فعالیت هر مجموعه به‌درستی مشخص شود.

هدف از تهیه این گزارش، علاوه بر آشنایی مخاطبان عمومی با امکانات و تحولات هوش مصنوعی در حوزه زبان کردی، فراهم کردن زمینه دسترسی متخصصان هوش مصنوعی، برنامه‌نویسان، پژوهشگران، فعالان فرهنگی و علاقه‌مندان زبان کردی به منابع، ابزارها و تجربه‌های موجود در این زمینه است. انتشار این اطلاعات می‌تواند امکان شناسایی ظرفیت‌های موجود، آگاهی از فعالیت‌های انجام‌شده در نقاط مختلف جهان و برقراری ارتباط میان افراد و مجموعه‌های فعال را فراهم کند و زمینه را برای پژوهش، همکاری و توسعه ابزارهای جدید هوش مصنوعی برای زبان کردی گسترش دهد.

این گزارش در واقع تلاشی برای گردآوری و سامان‌دهی منابع پراکنده‌ای است که تاکنون در زمینه فناوری زبان کردی منتشر شده‌اند؛ منابعی که دسترسی به آن‌ها می‌تواند برای هر فرد یا نهادی که قصد فعالیت در زمینه حفظ، آموزش، دیجیتالی‌سازی و توسعه زبان کردی در فضای هوش مصنوعی را دارد، نقطه شروع مناسبی باشد.

راهنمای گزارش

• ۱. دامنه گزارش و روش تفکیک ابزارها

• ۲. گونه‌های کردی، خط‌ها و کدهای زبانی

• ۳. خدمات عمومی شرکت‌های بین‌المللی

• ۴. پلتفرم‌ها و خدمات تخصصی کردی

• ۵. مدل‌ها و ابزارهای متن‌باز و پژوهشی

• ۶. مجموعه‌داده‌ها و پیکره‌های کردی

• ۷. پژوهش‌ها و نتایج ارزیابی منتشرشده

• ۸. دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی خارج از منطقه

• ۹. نهادهای دولتی و تأمین‌کنندگان مالی

• ۱۰. سازمان‌های غیرانتفاعی و زیرساختی

• ۱۱. شرکت‌های فناوری و داده

• ۱۲. دانشگاه‌ها و گروه‌های فعال در اقلیم کردستان، ایران و سوریه

• ۱۳. فهرست منابع و پیوندهای اصلی

دامنه و شیوه شمارش

این گزارش ابزارها و نهادهایی را توصیف می‌کند که در منابع عمومی، صفحات رسمی محصولات، مخازن کد، مقاله‌های دانشگاهی و پایگاه‌های مجموعه‌داده به زبان کردی مرتبط شده‌اند. «پشتیبانی از زبان کردی» در این متن به معنای پوشش یکسان همه گونه‌ها یا همه کارکردها نیست؛ برای هر مورد باید گونه، خط و نوع وظیفه مانند ترجمه متن، تشخیص گفتار، تولید گفتار یا گفت‌وگوی متنی جداگانه بررسی شود.

مبنای شمارش تجمیعی در منبع پژوهشی تکمیلی عبارت است از ۹ خدمت جهانی، ۵ پلتفرم تخصصی، ۱۲ مدل یا ابزار متن‌باز و دو مدل عمومی که در پژوهش‌های کردی آزمایش شده‌اند؛ یعنی ۲۶ مورد در سه دسته نخست و ۲۸ مورد با احتساب دو مدل آزمایش‌شده. در بررسی تکمیلی حاضر، دو پلتفرم دیگر، Chrpe و MetKurd AI، نیز به‌عنوان خدمات تخصصی جداگانه معرفی می‌شوند، اما برای حفظ قابلیت مقایسه در شمارش پایه وارد نشده‌اند. OpenKurdishAI به‌عنوان جامعه یا ابتکار توسعه معرفی می‌شود و به دلیل نداشتن مدل یا مجموعه‌داده مستقل منتشرشده در منبع، ابزار آماده شمرده نمی‌شود.

تعداد مؤسسات خارجی در منبع تکمیلی ۳۳ نهاد (۱۲ دانشگاهی، ۶ نهاد دولتی یا تأمین‌کننده مالی عمومی، ۶ نهاد غیرانتفاعی یا زیرساخت پژوهشی و ۹ شرکت) است. دانشگاه گالوی نیز به دلیل پژوهش مشترک منتشرشده در اکتبر ۲۰۲۶ افزوده شده است؛ بنابراین فهرست تلفیقی دست‌کم ۳۴ نهاد را دربر می‌گیرد. این عدد به معنای مشارکت مستقیم همه نهادها در ساخت مدل اختصاصی کردی نیست.

۱. گونه‌های کردی، خط‌ها و کدهای زبانی

منابع مختلف تعداد گویشوران زبان کردی را متفاوت گزارش می‌کنند. در منابع گردآوری‌شده، به نقل از مترجمان بدون مرز، در ویکی‌پدیا، رقم حدود ۲۹ میلیون گویشور بومی، در بنیاد موزیلا حدود ۳۰ تا ۴۵ میلیون و در مستندات مایکروسافت، حدود ۱۵ تا ۱۷ میلیون برای گویش کرمانجی و ۹ تا ۱۲ میلیون برای گویش سورانی ثبت شده است. این برآوردها از نظر روش و دامنه یکسان نیستند و در این گزارش صرفاً به‌عنوان ارقام منتشرشده نقل می‌شوند.

گونه یا نام رایج

کدهای دیده‌شده در منابع

خط متداول

توضیح

کرمانجی / کردی شمالی

kmr؛ در Google Cloud با ku نیز آمده است

عمدتاً لاتینِ هاوار؛ در برخی داده‌ها عربی و سیریلیک نیز ثبت شده است

بخش بزرگی از ترکیه، سوریه، عراق و ایران

سورانی / کردی مرکزی

ckb

پارسی ـ عربی

عراق و ایران؛ منابع متنی دانشگاهی قابل توجه

کردی جنوبی

در منابع مختلف کدگذاری متفاوت

پارسی ـ عربی

بخش‌هایی از ایران و شرق عراق؛ لکی و کلهری در برخی طبقه‌بندی‌ها همراه آن آمده‌اند

بادینی

عموماً ذیل کرمانجی یا کد kmr؛ کد مستقل همگانی ندارد

عربی در عراق

منابع تازه متنی و گفتاری و ابزارهای پردازش اختصاصی

هورامی / گورانی

hac در برخی استانداردهای زبانی

عربی و لاتین

منابع محدود؛ در برخی طبقه‌بندی‌ها مستقل از کردی ثبت می‌شود

زازاکی / کرمانجکی

zza

لاتین و عربی

منابع پژوهشی و مدل MMS؛ در برخی طبقه‌بندی‌ها زبان مستقل زازا-گورانی است

لکی

lki در برخی فهرست‌ها

عربی

پیکره‌های محدود زبان کردی و منابع ترجمه‌ای پژوهشی

 

در داده‌های فنی، نام یک گونه ممکن است به چند شناسه تقسیم شود. برای نمونه، مدل MMS کدهای ckb، kmr-script_arabic، kmr-script_cyrillic، kmr-script_latin و zza را ثبت کرده است. در NLLB-200، کدهای kmr_Latn و ckb_Arab به کار رفته‌اند. در Google Cloud Translation، ku و ckb و در Speech-to-Text کد ckb-IQ دیده می‌شود. این کدها را نباید بدون توجه به تعریف هر سرویس معادل یکدیگر دانست.

سرویس یا منبع

کدهای کردی ثبت‌شده در منبع

Google Cloud Translation

ku (Kurmanji)، ckb (Sorani)

Google Cloud Speech-to-Text

ckb-IQ؛ مدل‌های Chirp و Chirp 2

Meta MMS

ckb، kmr-script_arabic، kmr-script_cyrillic، kmr-script_latin، zza

NLLB-200

kmr_Latn، ckb_Arab

SeamlessM4T

ckb

DeepL Pro

CKB (Sorani)، KMR (Kurmanji)

Common Voice

مجموعه‌های جداگانه برای Central Kurdish و Kurmanji Kurdish

 

منابع: Wikipedia – Kurdish language؛ Microsoft Translator؛ Mozilla Foundation – Keeping Kurdish Alive؛ مستندات رسمی Google Cloud، Meta MMS و DeepL. درباره فهرست کدهای NLLB در منبع تکمیلی تصریح شده که کدها از یک مخزن ثانویه Hugging Face استخراج شده‌اند.

۲. خدمات عمومی شرکت‌های بین‌المللی

این دسته شامل خدمات چندزبانه‌ای است که برخی شرکتها گونه‌های کردی را در یک یا چند کارکرد پشتیبانی می‌کنند. وجود نام کردی در جدول زبان‌ها لزوماً به معنی پشتیبانی از گفتار، ترجمه زنده یا همه گونه‌ها نیست.

Google Translate

ترجمه متنی کرمانجی و سورانی را ارائه می‌کند. کرمانجی در فوریه ۲۰۱۶ به سرویس افزوده شد. نسخه بتای سورانی در مه ۲۰۲۱ آماده شد و افزودن رسمی آن در مه ۲۰۲۲ همراه با ۲۳ زبان دیگر اعلام شد. در گزارش Rest of World از مشارکت حدود پنج هزار داوطلب و نقش بوکان جاف در هماهنگی داده‌ها یاد شده است.

منابع: سرویس | گزارش Rest of World

Google Cloud Translation API

در جدول رسمی مدل ترجمه عصبی، کد ku برای کرمانجی و ckb برای سورانی ثبت شده است. منبع تکمیلی یادآور می‌شود این دو زبان در جدول Translation LLM و Adaptive Translation درج نشده‌اند.

منابع: فهرست زبان‌ها

Google Cloud Speech-to-Text

سورانی عراق با شناسه ckb-IQ و مدل‌های Chirp و Chirp 2 در مستندات تشخیص گفتار گوگل آمده است. این سرویس برای تبدیل فایل یا جریان صوتی به متن و اتصال برنامه‌ها از طریق API استفاده می‌شود.

منابع: زبان‌های پشتیبانی‌شده

Google Gemini و Live API

Gemini برای دریافت و تولید متن کردی در کاربردهای عمومی آزمایش شده است. در انجمن توسعه‌دهندگان گوگل، در آوریل ۲۰۲۶ درباره پشتیبانی کردی در Live API و منابع صوتی سورانی بحث شده و نماینده گوگل نیز در ۱۶ آوریل اعلام کرده «کردی اکنون پشتیبانی می‌شود». این گفت‌وگو به‌تنهایی مشخصات فنی کامل گونه‌ها و کیفیت عملکرد را نشان نمی‌دهد.

منابع: Gemini | انجمن توسعه‌دهندگان

Microsoft Translator و Azure Translator

کردی شمالی و مرکزی در ۲۰ اوت ۲۰۲۰ به ترجمه متنی مایکروسافت افزوده شدند. این قابلیت در برنامه Translator، Office، Bing و Azure قابل استفاده است. تفکیک شمالی و مرکزی در مستندات زبانی مایکروسافت ثبت شده است.

منابع: مترجم | مستندات Azure

Meta NLLB-200

مدل چندزبانه ترجمه ماشینی متا، کرمانجی با کد kmr_Latn و سورانی با کد ckb_Arab را در فهرست زبان‌های خود دارد. مدل برای پژوهش و ترجمه ماشینی متن کاربرد دارد.

منابع: صفحه پروژه | فهرست کدهای FLORES-200

Meta MMS

پروژه Massively Multilingual Speech مدل‌هایی برای تشخیص گفتار، تولید گفتار و شناسایی زبان در صدها و هزاران زبان ارائه کرده است. صفحه مدل MMS-1B-All کدهای کردی از جمله ckb، چند گونه نوشتاری kmr و zza را ثبت می‌کند.

منابع: مدل MMS | مخزن پژوهشی

Meta SeamlessM4T

مدل چندوجهی ترجمه گفتار و متن متا، کردی مرکزی ckb را در جدول زبان‌ها دارد. برای این زبان ورودی گفتار و متن و خروجی متنی ثبت شده است؛ این مشخصات به معنی خروجی صوتی به زبان کردی نیست.

منابع: مخزن و مستندات | مقاله

DeepL Translator Pro

در مشخصات خدمات DeepL، کردی مرکزی (CKB/Sorani) و کردی شمالی (KMR/Kurmanji) در فهرست زبان‌های مبدأ و مقصد آمده‌اند. امکانات پیشرفته محصول ممکن است برای همه زبان‌ها یکسان نباشد.

منابع: مترجم | مشخصات سرویس

مدل‌های ChatGPT (از جمله GPT-4o) و Mistral Small در پژوهش‌های ارزیابی سورانی بررسی شده‌اند، اما در منبع تکمیلی به‌عنوان دو محصول دارای فهرست رسمی پشتیبانی کردی شمارش نشده‌اند. این دو مورد در بخش ارزیابی پژوهش‌ها توضیح داده می‌شوند.

۳. پلتفرم‌ها و خدمات تخصصی هوش مصنوعی برای زبان کردی

پلتفرم

سازنده یا منشأ

گونه‌های معرفی‌شده

خدمات اصلی

پیوند

Mazdek AI

mazdek GmbH، سوئیس

کرمانجی، سورانی، زازاکی/کرمانجکی، هورامی و بادینی

دستیار صوتی؛ ترجمه متن، گفتار و اسناد؛ ترجمه زنده؛ تشخیص گفتار؛ تولید گفتار؛ اصلاح املا؛ کیبورد؛ زیرنویس؛ دوبله؛ جداسازی گفتار از نویز؛ جست‌وجوی وب‌سایت‌های کردی؛ اپلیکیشن و ربات تلگرام. سازنده بیش از ۱۲۰۰ صوت، ۲۲۰ ترابایت آرشیو صوتی و حدود ۱۵ هزار کاربر در روزهای نخست عرضه را گزارش کرده است؛ این ارقام ادعای خود شرکت‌ است.

https://mazdek.ai/en

KurdAI

پروژه مستقل؛ صفحه سازنده نهاد دانشگاهی را مشخص نمی‌کند

سورانی، کرمانجی و انگلیسی

Jire دستیار صوتی؛ Wergêr مترجم؛ تبدیل خط سورانی عربی به لاتین؛ گفتار به متن؛ متن به گفتار؛ گفت‌وگوی صوتی در صفحه پروژه به‌صورت قابلیت آتی معرفی شده است.

https://kurdai.org/en

Kurdish TTS

قلادزی، اقلیم کردستان؛ بنیان‌گذار معرفی‌شده Bear Rizgar

سورانی، کرمانجی و بادینی

تولید گفتار، تشخیص گفتار، گفت‌وگوی صوتی، ترجمه از بیش از ۱۲۴ زبان به کردی، REST API، برنامه‌های iOS و Android، Kurdish Flow برای مک و ویندوز، همانندسازی صدا و MCP. وب‌سایت بیش از ۸۹۱ صدا را ذکر می‌کند و برای FLEURS مقادیر WER و CER اعلام کرده است؛ این ویزگیها ادعای منتشرشده در سایت محصول‌اند.

https://www.kurdishtts.com/

KI

همکاری OmniOps ریاض و Newroz Telecom اقلیم کردستان؛ آغاز ۱ ژوئیه ۲۰۲۶

سورانی، بادینی، کرمانجی، عربی و انگلیسی

دستیار گفت‌وگومحور؛ اجرا روی پلتفرم استنتاج Bunyan در زیرساخت Newroz Telecom و پردازش داده در منطقه.

https://newroztelecom.com/news/corporate/allai-newroz-telecom-and-omniops

KaiLab

گروه پژوهشی؛ محل استقرار در صفحه معرفی‌شده روشن نشده است

کردی به‌طور کلی؛ پوشش گونه‌ها در همه ابزارها مشخص نیست

OCR متون و اسناد تاریخی؛ ترجمه میان کردی و انگلیسی، عربی، ترکی و فارسی؛ فرهنگ‌های هوشمند؛ TTS؛ ASR؛ اصطلاحات علمی و تخصصی. بخشی از ارقام عملکرد در صفحه خود گروه آمده و ارزیابی مستقل همه آن‌ها در منابع در دسترس نبود.

https://kailab.org/

 

پلتفرم‌های تکمیلی در بررسی وب

Chrpe

Chrpe شش ابزار را برای کردی مرکزی یا سورانی معرفی می‌کند: تبدیل گفتار به متن، تولید گفتار، دستیار صوتی، ترجمه، OCR برای استخراج متن از تصویر و سند، و اصلاح املایی. نسخه رایگان محدود و اشتراک حرفه‌ای در معرفی خدمات ذکر شده‌اند.

وب‌سایت: Chrpe

MetKurd AI

MetKurd AI بر خدمات سورانی تمرکز دارد و ابزارهایی برای تولید و همانندسازی گفتار، تشخیص گفتار، تهیه زیرنویس، OCR، پردازش متن، خدمات API و ابزارهای صوتی معرفی می‌کند. نام‌هایی مانند Apollo، Zeta، Vector، Theta، Leo و Caption در فهرست ابزارهای آن دیده می‌شود.

وب‌سایت: MetKurd AI | فهرست ابزارها

OpenKurdishAI

OpenKurdishAI در هاجینگ‌فیس به‌عنوان یک ابتکار یا جامعه غیرانتفاعی برای توسعه پیکره باز، مدل‌های گونه‌محور و ابزارهای آموزشی و ترجمه معرفی شده است. در منبع تکمیلی تصریح شده که این مجموعه در زمان بررسی مدل یا مجموعه‌داده مستقلی منتشر نکرده و مجموعه Grand Corpus of Kurdish شامل چهار مجموعه  نزد نویسندگان دیگر است. بنابراین در این گزارش به‌عنوان ابتکار جامعه متن‌باز معرفی می‌شود، نه محصول آماده.

صفحه پروژه: OpenKurdishAI در Hugging Face

۴. مدل‌ها و ابزارهای متن‌باز و پژوهشی

نام

نوع

گونه

توضیح

پیوند

Kurdish Llama

مدل زبانی

سورانی / کردی مرکزی

مدل خانواده Llama که با داده‌های دستورمحور ترجمه‌شده به کردی تنظیم شده است.

https://github.com/RazhanHameed

Mistral-Nemo-Kurdish-Instruct

مدل زبانی دستورمحور

کرمانجی با خط لاتین

مبتنی بر Mistral-Nemo-Base-2407؛ آموزش روی ۴۱۵۵۹ نمونه از مجموعه Alpaca Kurdish Kurmanji.

https://huggingface.co/nazimali/Mistral-Nemo-Kurdish-Instruct

KuBERT

مدل رمزگذار BERT

سورانی

مدل ‌آموزش‌دیده برای تحلیل و طبقه‌بندی متن، از جمله تحلیل احساسات.

https://arxiv.org/abs/2509.16804

Whisper-Kurdish

تشخیص گفتار (ASR)

سورانی / کرمانجی در مدل‌های تنظیم‌شده

مدل‌های مبتنی بر Whisper که با داده کردی تنظیم دقیق شده‌اند؛ محصول رسمی OpenAI با این نام نیستند.

https://arxiv.org/abs/2410.16330

BuzzASR/sorani-kurdish

تشخیص گفتار (ASR)

سورانی

مدل متن‌باز  برای تشخیص گفتار در گویش سورانی؛ نتایج آزمایشی در صفحه سازنده منتشر شده است.

https://huggingface.co/BuzzASR/sorani-kurdish

Qwen3-ASR Sorani

تشخیص گفتار (ASR)

سورانی

مدل منتشرشده در Hugging Face با نام rzgar/qwen3-asr-sorani-kurdish-ckb-v1.

https://huggingface.co/rzgar/qwen3-asr-sorani-kurdish-ckb-v1

F5-TTS Sorani

تولید گفتار (TTS)

سورانی

تنظیم معماری F5-TTS برای تولید گفتار سورانی با مجموعه داده اختصاصی.

https://journals.uhd.edu.iq/index.php/uhdjst/article/view/1609

KLPT

کتابخانه پردازش زبان طبیعی

سورانی و کرمانجی

توکن‌سازی، پیش‌پردازش، ریشه‌یابی و آوانویسی؛ بسته برنامه‌نویسی پایتون.

https://github.com/sinaahmadi/klpt

Apertium Sorani-English

ترجمه قاعده‌محور

سورانی و انگلیسی

ترجمه ماشینی و تحلیل صرفی قاعده‌محور.

https://github.com/apertium/apertium-ckb-eng

Apertium Kurmanji-English

ترجمه قاعده‌محور

کرمانجی و انگلیسی

ترجمه ماشینی و تحلیل صرفی قاعده‌محور.

https://github.com/apertium/apertium-kmr-eng

KurdishHunspell

تصحیح املا و تحلیل صرفی

سورانی، کرمانجی و زازاکی

واژه‌نامه و قواعد صرفی برای اصلاح املا؛ نسخه‌های منتشرشده شامل مدخل‌های واژگانی و قواعد صرفی‌اند.

https://github.com/sinaahmadi/KurdishHunspell

Kurd-Spell

تصحیح املا

کردی؛ گونه دقیق به نسخه بستگی دارد

در فهرست منابع متن‌باز کردی در کنار ابزارهای اصلاح املا آمده است.

https://github.com/sinaahmadi/awesome-kurdish

 

منابع فنی تکمیلی

منبع

توضیح

پیوند

fastText crawl-vectors

بردارهای واژه برای سورانی و کرمانجی

https://fasttext.cc/docs/en/crawl-vectors.html

Kürdî Wikibase

پایگاه دانش واژگانی برای سورانی، کرمانجی، گورانی و کردی جنوبی

https://kurdi.wikibase.cloud/

Universal Dependencies – Kurmanji

بانک اطلاعات درختی برای گویش کرمانجی؛ ۷۵۴ جمله و ۱۰۱۸۸ توکن؛ مجوز CC BY-SA 4.0

https://universaldependencies.org/treebanks/kmr_kurmanji/

Awesome Kurdish

فهرست تجمیعی مدل‌ها، پیکره‌ها، ابزارها، معیارها، OCR، ترجمه و نهادها

https://github.com/sinaahmadi/awesome-kurdish

Kurdish-Tech / Ferheng

جامعه متن‌باز، فرهنگ‌های کرمانجی، سورانی و زازاکی و معیارهای NLP

https://github.com/Kurdish-Tech

DOLMA-NLP

منابع ترجمه و پردازش زبان‌های کم‌منبع خاورمیانه

https://github.com/DOLMA-NLP

 

۵. مجموعه‌داده‌ها و پیکره‌های زبانی کردی

مجموعه‌داده‌ها زیرساخت آموزش، تنظیم و ارزیابی سامانه‌های ترجمه، تشخیص گفتار، تولید گفتار، تحلیل متن و مدل‌های زبانی هستند. در جدول‌های این بخش، اعداد و مجوزها مطابق مشخصات صفحات منبع یا مقاله‌های مرتبط نقل شده‌اند؛ ساعت ضبط، ساعت تأییدشده، تعداد گوینده و تعداد گفته معیارهای متفاوتی هستند و لزوماً مستقیم قابل مقایسه نیستند.

۵.۱. مجموعه‌های صوتی یا گفتاری

مجموعه

گونه

مشخصات

سازنده و تاریخ

مجوز یا دسترسی

پیوند

Common Voice Kurmanji v25

کرمانجی

۱۰۶٫۷۶ ساعت؛ ۷۵٫۷ ساعت تأییدشده؛ ۶۹۰ گوینده؛ ۹۲۳۷۱ کلیپ، ۶۵۵۰۱ مورد تأییدشده

Mozilla؛ ۲۲ مارس ۲۰۲۶

CC0-1.0

https://mozilladatacollective.com/datasets/cmqinqhul00wynq07koxlxbo5

Common Voice Central Kurdish v25

کردی مرکزی

صفحه مجموعه در نتایج جست‌وجو شناسایی شده؛ جزئیات کامل در منبع تکمیلی ثبت نشده است.

Mozilla Data Collective

مشخص نشده

https://mozilladatacollective.com/

Common Voice 18 Northern Kurdish

کرمانجی

۱۰۱ ساعت ضبط؛ ۶۸ ساعت تأییدشده؛ ۵۶۷ فایل صوتی

Mozilla؛ ۱۸ ژوئن ۲۰۲۴

CC0

https://commonvoice.mozilla.org/

FLEURS-Kobani

کرمانجی

۵۱۶۲ فایل صوتی تأییدشده؛ ۱۸ ساعت و ۲۴ دقیقه؛ ۳۱ گوینده (۲۶ زن و ۵ مرد)؛ ۳۸۷۰ آموزش، ۴۹۱ توسعه و ۸۰۱ آزمون

دانشگاه کوبانی، ارفورت، کویه و LIUM؛ ضبط آوریل تا ژوئن ۲۰۲۵

CC BY 4.0

https://arxiv.org/abs/2603.29892

IARPA Babel Kurmanji – LDC2017S22

کرمانجی، شرق و جنوب‌شرق ترکیه

حدود ۲۰۳ ساعت فایل صوتی مکالمه‌ تلفنی و گفتار خوانده‌شده همراه با رونوشت

IARPA Babel و Appen؛ انتشار LDC در ۱۷ نوامبر ۲۰۱۷

دسترسی از طریق عضویت LDC

https://catalog.ldc.upenn.edu/LDC2017S22

KASET – LDC2024S01

کرمانجی و سورانی

حدود ۱۴۷ ساعت صوت؛ ۲۸۹ ضبط مکالمه تلفنی و ۴۱۰ ضبط متن خبری؛ رونوشت حدود ۶۰ ساعت؛ ۲۱ گوینده تلفنی مقیم آمریکا

LDC؛ ۱۶ ژانویه ۲۰۲۴

دسترسی از طریق LDC

https://catalog.ldc.upenn.edu/LDC2024S01

CORDI

شش زیرگویش کردی مرکزی: سلیمانیه، سنندج، اربیل، مهاباد، کلار و سردشت

۳۱۱ فیلم و قسمت سریال؛ ۱۸۶۰۳۸ گفتار؛ حدود ۱۰۰٫۱۵ ساعت صوت؛ ۳۶ دانشجوی دانشگاه کویه در نوشتارنویسی و برچسب‌زنی مشارکت کردند

Ahmadi، Jaff، Ibn Alam و Anastasopoulos؛ LREC 2024

 

https://github.com/sinaahmadi/CORDI

Southern Kurdish ASR

کردی جنوبی

۳۰ ساعت گفتار معتبر برای آموزش و ارزیابی تشخیص گفتار

پژوهش LREC 2026

طبق صفحه مجموعه داده

https://huggingface.co/datasets/aranemini/southern-kurdish-asr

 

۵.۲. مجموعه‌های متنی، موازی و زبانی

نام مجموعه

گونه

مشخصات

پیوند

AsoSoft Text Corpus

سورانی

حدود ۱۸۸ میلیون توکن؛ بخشی از داده پیش‌آموزش KuBERT

https://asosoft.com/

OSCAR

سورانی و کرمانجی

پیکره وب‌محور چندزبانه، مورد استفاده در منابع پیش‌آموزش مدل

https://oscar-project.org/

Pewan

سورانی و کرمانجی

پیکره وب‌محور در فهرست Awesome Kurdish

https://github.com/sinaahmadi/awesome-kurdish

KurCorpus 2B

سورانی، بادینی و هورامی

بیش از دو میلیارد توکن طبق مشخصات پروژه

https://data.mendeley.com/datasets/fb5xhhn6m5/1

DASTAN

سورانی

پیکره برچسب‌گذاری دستوری؛ در منابع دانشگاه زاخو معرفی شده است

https://swlab.uoz.edu.krd/projects/

Adyan

سورانی

بیش از ۲۳۰۰ مقاله خبری و ۶۵۴۴۰۴ توکن برای شناسایی موجودیت دارای اسم

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12433466/

Dasinya

بادینی

حدود ۱٫۲۸ میلیون واژه، ۸۷۵۴۵ جمله، ۱۰۷ سند و ۹ حوزه محتوایی

https://zenodo.org/records/20729060

RUEG-KMR-TUR

کرمانجی و ترکی

پیکره پروژه P9 در گروه پژوهشی DFG درباره نحو در شرایط تماس زبانی

https://zenodo.org/records/10810768

TICO-19

کرمانجی با خط لاتین و سورانی با خط عربی

مجموعه ترجمه مرتبط با کووید-۱۹ برای ۳۵ زبان؛ کردی در گروه ۱۸ زبان با اولویت بالا

https://tico-19.github.io/

PARME / DOLMA-NLP

هورامی، زازاکی، کردی جنوبی و لکی

پیکره‌های موازی و منابع گفتاری برای زبان‌های کم‌منبع خاورمیانه

https://github.com/DOLMA-NLP/PARME

Bochun

سورانی

مجموعه ۲۱۷۴ مقاله خبری برای تشخیص موضع

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352340925005669

KurdSTS

سورانی

۱۰ هزار جفت جمله برای سنجش شباهت معنایی

https://arxiv.org/abs/2510.02336

AgaCKNER

سورانی

مجموعه جمله و توکن برچسب‌گذاری‌شده برای شناسایی موجودیت‌های نامدار

https://data.mendeley.com/datasets/b3wvj6jgx8/1

Pangeanic Kurdish datasets

سورانی و کرمانجی

داده تجاری گفتار، OCR و متن؛ حجم در صفحه عمومی اعلام نشده است

https://pangeanic.com/kurdish-datasets-for-ai-training

SoraniTTS

سورانی

پیکره گفتاری برای تولید گفتار؛ اطلاعات از عنوان و صفحه داده

https://data.mendeley.com/

Central Kurdish TTS4All

کردی مرکزی

مجموعه داده TTS در Hugging Face

https://huggingface.co/datasets?search=central-kurdish-tts4all

Comprehensive Central Kurdish Sound Dataset

کردی مرکزی

مجموعه داده صوتی مرتبط با تشخیص گفتار

https://data.mendeley.com/

 

۶. پژوهش‌ها و نتایج ارزیابی منتشرشده

نتایج زیر مستقیماً از مقاله‌ها یا صفحات مجموعه‌داده نقل شده‌اند. WER نرخ خطای واژه، CER نرخ خطای نویسه و BLEU یکی از سنجه‌های ارزیابی ترجمه ماشینی است. مقدار کمتر WER و CER و مقدار بیشتر BLEU معمولاً نتیجه بهتر را نشان می‌دهد، اما مقایسه تنها در شرایط آزمایشی مشابه معتبر است.

پژوهش

گونه

نتیجه گزارش‌شده

پیوند

FLEURS-Kobani

کرمانجی

با Whisper v3-large و آموزش دومرحله‌ای؛ بهترین WER برابر ۲۸٫۱۱ و CER برابر ۹٫۸۴. BLEU ترجمه گفتار کرمانجی به انگلیسی: ۸٫۶۸ در مسیر مستقیم و ۱۹٫۶۰ در زنجیره ASR+MT.

https://arxiv.org/abs/2603.29892

End-to-End Transformer-based ASR for Northern Kurdish

کرمانجی

در آزمون ۲۰۰ جمله‌ای: Whisper V3 با ماژول افزوده WER=۱۰٫۵٪ و CER=۵٫۷٪؛ Whisper V3 با تنظیم معمولی WER=۱۳٫۲٪ و CER=۷٫۵٪؛ Wav2Vec2 XLSR-53 WER=۱۶٫۳٪ و CER=۹٫۲٪.

https://arxiv.org/abs/2410.16330

Language and Speech Technology for Central Kurdish Varieties / CORDI

شش زیرگویش سورانی

WER در اربیل بیش از ۷۰ و برای دیگر زیرگویش‌ها بیش از ۵۸ گزارش شده است. F1 شناسایی زبان کردی بین ۰٫۹۴ تا ۰٫۹۹؛ تشخیص زیرگویش با ابزارهای موجود در برخی آزمایش‌ها F1 بین ۰٫۰۷ تا ۰٫۱۹ و با fastText مؤلفان ۰٫۷۶ گزارش شده است.

https://aclanthology.org/2024.lrec-main.877/

KuBERT

سورانی

پیش‌آموزش روی حدود ۲۹۶٫۵ میلیون توکن: AsoSoft حدود ۱۸۸ میلیون، OSCAR 2019 حدود ۴۸٫۵ میلیون و یک پیکره ۶۰ میلیونی. دقت تحلیل احساسات سه‌کلاسه ۷۵٫۳۷٪ و دوکلاسه ۸۶٫۳۱٪؛ روی KurdiSent برابر ۸۷٫۰۵٪ گزارش شده است.

https://arxiv.org/abs/2509.16804

ارزیابی چندگانه ChatGPT در سورانی

سورانی

۵۰ پرسش چندگزینه‌ای در حوزه زبان، تاریخ، فرهنگ و اطلاعات عمومی؛ چهار حساب کاربری و چند دور ارزیابی؛ میانگین دقت حدود ۷۰٪.

https://journals.uhd.edu.iq/index.php/uhdjst/article/view/1616

Lost in AI mistranslation

سورانی و چند زبان دیگر

ارزیابی انسانی ۱۲ زبان‌شناس در ۱۲ زبان؛ گزارش Respond Crisis Translation می‌گوید سورانی و پشتو از نظر تفاوت در دقت، لحن و همدلی بیشترین افت را نشان دادند.

https://respondcrisistranslation.org/

Southern Kurdish Speech Recognition Resources and Benchmarking

کردی جنوبی

۳۰ ساعت گفتار؛ بهترین مدل wav2vec-BERT CTC با WER=۲۴٫۲۶٪ و CER=۴٫۰۹٪ در مجموعه ارزیابی پژوهش.

https://aclanthology.org/2026.lrec-1.432/

 

برای استفاده از این ارقام باید توجه داشت که برخی نتایج روی مجموعه کوچک یا حوزه محدود به دست آمده‌اند. برای نمونه، دقت ChatGPT در ۵۰ پرسش چندگزینه‌ای، سنجش جامع توانایی مدل در مکالمه آزاد، ترجمه تخصصی یا تولید متون بلند نیست. همچنین ارقام اعلام‌شده در صفحات تجاری Kurdish TTS و Mazdek داده‌های منتشرشده از سوی سازنده هستند و در این گزارش به‌عنوان ارزیابی مستقل ارائه نمی‌شوند.

۷. دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی خارج از اقلیم کردستان

دانشگاه یا مرکز

کشور

فعالیت مرتبط با کردی

پیوند

University of Zurich

سوئیس

گروه فناوری متن؛ پژوهش CORDI، ابزار KLPT، فهرست Awesome Kurdish و پروژه MUTAMUR.

https://www.cl.uzh.ch/en/research-groups/texttechnologies/research/Low-Resource-NLP/language-beyond-the-standard.html

George Mason University / Archimedes AI

آمریکا / واحد پژوهشی

پژوهش ترجمه، ASR، تشخیص گونه‌های کردی و همکاری در CORDI؛ حمایت پژوهشی NSF و Meta در مقاله CORDI ذکر شده است.

https://nlp.cs.gmu.edu/

University of Erfurt

آلمان

مشارکت دابان جاف در CORDI و FLEURS-Kobani؛ در منبع تکمیلی از بورس DAAD یاد شده است.

https://www.uni-erfurt.de/

LIUM / Le Mans University

فرانسه

پژوهش تشخیص گفتار و ترجمه گفتار کرمانجی؛ مشارکت محمد محمدامینی در FLEURS-Kobani و پژوهش‌های گفتاری.

https://lium.univ-lemans.fr/en/ckbens2tt/

University of Melbourne

استرالیا

پژوهش آسو محمودی درباره تشخیص گفتار کرمانجی و تنظیم Whisper.

https://www.unimelb.edu.au/

University of Potsdam

آلمان

همکاری در پیکره RUEG-KMR-TUR درباره کرمانجی و ترکی.

https://www.uni-potsdam.de/en/

Leibniz-Centre General Linguistics

آلمان

مشارکت در پروژه RUEG و منابع زبان‌شناسی تماس زبانی.

https://www.leibniz-zas.de/en/

Humboldt University of Berlin

آلمان

مشارکت در پیکره RUEG-KMR-TUR.

https://www.hu-berlin.de/

University of Bamberg

آلمان

مجموعه پیکره‌های کرمانجی و لکی؛ منابع صوتی و نوشتاری.

https://multicast.aspra.uni-bamberg.de/resources/kurdish/

Carnegie Mellon University

آمریکا

مشارکت دانشگاهی در ائتلاف ترجمه TICO-19.

https://tico-19.github.io/

Johns Hopkins University

آمریکا

مشارکت دانشگاهی در ائتلاف ترجمه TICO-19.

https://tico-19.github.io/

Northeastern Illinois University / Zahra Institute

آمریکا

برنامه آموزشی زبان و فرهنگ کردی با حمایت NEH؛ پروژه آموزشی است و پروژه هوش مصنوعی محسوب نمی‌شود.

https://awardsearch.neh.gov/

University of Galway

ایرلند

پژوهش مشترک با دانشگاه زوریخ درباره هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبانی بزرگ و زبان‌های غیرمعیار؛ مقاله اکتبر ۲۰۲۶.

https://link.springer.com/article/10.1007/s10993-026-09811-8

 

۸. نهادهای دولتی و تأمین‌کنندگان مالی عمومی

نهاد

کشور

نقش ثبت‌شده

پیوند

IARPA

آمریکا

برنامه Babel؛ تهیه مجموعه گفتار تلفنی کرمانجی در همکاری با Appen.

https://www.iarpa.gov/research-programs/babel

NIST

آمریکا

در متاداده KASET برچسب NIST SRE دیده می‌شود، اما صفحه مجموعه منبع مالی مستقیم را مشخص نمی‌کند.

https://catalog.ldc.upenn.edu/LDC2024S01

National Science Foundation (NSF)

آمریکا

حمایت از پژوهش‌های پردازش زبان‌های کم‌منبع و پژوهشگران CORDI؛ شماره‌های BCS-2109578 و IIS-2125466 در منبع پیوست آمده‌اند.

https://www.nsf.gov/

National Endowment for the Humanities (NEH)

آمریکا

کمک ۱۰۰ هزار دلاری برای برنامه زبان و فرهنگ کردی در دانشگاه آمریکایی؛ برنامه آموزشی، نه پروژه هوش مصنوعی.

https://www.neh.gov/

Swiss National Science Foundation (SNSF)

سوئیس

حمایت پروژه MUTAMUR، شماره ۲۱۳۹۷۶، مرتبط با پژوهش زبان‌های کم‌منبع.

https://www.snf.ch/en

Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)

آلمان

تأمین مالی پروژه RUEG؛ شناسه‌های WI 2155/13-1، SCHR 1261/4-1 و AL 1886/3-1 در داده پروژه آمده‌اند.

https://www.dfg.de/en

DAAD

آلمان

حمایت دانشگاهی و بورس پژوهشی دابان جاف؛ شماره ۹۱۸۲۶۵۷۳ در منبع تکمیلی ذکر شده است.

https://www.daad.de/en/

 

در منابع بررسی‌شده، برنامه دولتی مستقل و اختصاصی با عنوان «هوش مصنوعی کردی» از سوی این دولت‌ها شناسایی نشده است. ارتباط آن‌ها عمدتاً از مسیر حمایت عمومی برای پژوهش، تأمین مالی طرح دانشگاهی یا برنامه‌های زبان‌شناختی و امنیتی بوده است.

۹. سازمان‌های غیرانتفاعی و زیرساخت‌های پژوهشی

سازمان

فعالیت مرتبط

پیوند

Linguistic Data Consortium (LDC)

توزیع مجموعه Babel کرمانجی و انتشار KASET؛ دسترسی به برخی داده‌ها از طریق عضویت.

https://www.ldc.upenn.edu/

Mozilla Foundation / Common Voice

جمع‌آوری و انتشار داده‌های گفتاری کرمانجی و کردی مرکزی با مشارکت داوطلبان؛ Common Voice با مجوزهای باز از جمله CC0 منتشر می‌شود.

https://commonvoice.mozilla.org/

Translators without Borders

مشارکت در TICO-19 و فعالیت‌های دسترسی زبانی؛ در منابع مایکروسافت نیز به‌عنوان منبع برآورد گویشوران ذکر شده است.

https://translatorswithoutborders.org/

Respond Crisis Translation

ارزیابی انسانی خروجی مدل‌های زبانی بزرگ برای سورانی و زبان‌های دیگر.

https://respondcrisistranslation.org/

Taraaz

همکاری در ارزیابی ترجمه و کیفیت خروجی مدل‌های هوش مصنوعی در گزارش RCT.

https://taraaz.org/

CLARIN

زیرساخت پژوهشی اروپا برای دسترسی و نگهداری منابع زبانی و ابزارهای پردازش زبان.

https://www.clarin.eu/

 

۱۰. شرکت‌های فناوری و داده

شرکت

کشور یا منشأ

فعالیت مرتبط

پیوند

Google

آمریکا

Google Translate، Cloud Translation، Speech-to-Text و Gemini.

https://about.google/

Microsoft

آمریکا

Microsoft Translator و Azure Translator.

https://www.microsoft.com/

Meta

آمریکا

NLLB-200، MMS و SeamlessM4T؛ جایزه پژوهشی سفارشی به پژوهشگران CORDI در منبع مقاله ذکر شده است.

https://ai.meta.com/

DeepL

آلمان

ترجمه متنی سورانی و کرمانجی در مشخصات سرویس.

https://www.deepl.com/

Amazon Web Services

آمریکا

مشارکت در ائتلاف ترجمه TICO-19؛ در این گزارش سرویس مستقل ترجمه کردی برای آن احراز نشده است.

https://aws.amazon.com/

Appen

استرالیا

گردآوری داده گفتاری پروژه Babel کرمانجی در همکاری با IARPA.

https://appen.com/

Pangeanic

کشور در منبع پیوست مشخص نشده

عرضه مجموعه‌های تجاری متن، گفتار و OCR برای سورانی و کرمانجی؛ حجم و کیفیت در صفحه عمومی اعلام نشده است.

https://pangeanic.com/kurdish-datasets-for-ai-training

mazdek GmbH

سوئیس

توسعه‌دهنده پلتفرم Mazdek AI.

https://mazdek.ai/en/about

OmniOps

عربستان سعودی

همکار Newroz Telecom در پلتفرم KI و زیرساخت Bunyan.

https://omniops.ai/

 

۱۱. دانشگاه‌ها و گروه‌های فعال در اقلیم کردستان، ایران و سوریه

نهاد

فعالیت مرتبط

پیوند

دانشگاه زاخو

آزمایشگاه وب معنایی، DASTAN، Dasinya و ابزارهای پردازش بادینی.

https://swlab.uoz.edu.krd/

دانشگاه دهوک

گروه پردازش زبان و گفتار بادینان (BLSP)، مجموعه‌های FLEURS-Badini و معیار ASR بادینی.

https://uod.ac/research/blsp/

دانشگاه کردستان هولیر (UKH)

مرکز هوش مصنوعی و نوآوری؛ مدل تشخیص زبان، ترجمه و پیکره‌های سورانی.

https://www.ukh.edu.krd/centres/artificial-intelligence-and-innovation-centre-aiic/

دانشگاه صلاح‌الدین اربیل

پروژه Zarawesazi برای استانداردسازی و توسعه اصطلاحات علمی و تخصصی کردی.

https://rc.su.edu.krd/projects/project-zarawesazi

دانشگاه سلیمانیه و پلی‌تکنیک سلیمانیه

پژوهش‌های تولید گفتار، تحلیل متن و مشارکت در مقاله‌های مرتبط با KuBERT و Adyan.

https://spu.edu.iq/

دانشگاه کویه

مشارکت ۳۶ دانشجو در نوشتارنویسی و برچسب‌گذاری CORDI؛ مشارکت در FLEURS-Kobani.

https://www.koyauniversity.org/

دانشگاه سوران

مشارکت پژوهشگران در توسعه KuBERT و منابع پردازش سورانی.

https://www.su.edu.krd/

دانشگاه چرمو

مشارکت در پژوهش شناسایی موجودیت‌های نامدار Adyan.

https://charmouniversity.org/

دانشگاه تیشک

همکاری پژوهشی در مطالعه ارزیابی ChatGPT در سورانی.

https://tishkuniversity.edu.krd/

دانشگاه کوبانی، سوریه

میزبانی ثبت داده FLEURS-Kobani در آوریل تا ژوئن ۲۰۲۵.

https://arxiv.org/abs/2603.29892

دانشگاه تهران

همکاری در پژوهش تشخیص گفتار کرمانجی.

https://www.ut.ac.ir/

دانشگاه شهید بهشتی

مشارکت پژوهشگر پژوهشگاه فضای مجازی در مقاله تشخیص گفتار کرمانجی.

https://www.sbu.ac.ir/

 

در کنار دانشگاه‌ها، گروه‌ها و جامعه‌های AsoSoft، KurdishBLARK، Kurdish-Tech، DOLMA-NLP و Developers Tree در فهرست Awesome Kurdish ثبت شده‌اند. این مجموعه‌ها از حیث ماهیت متفاوت‌اند: برخی پروژه داده و نرم‌افزار دارند، برخی جامعه توسعه‌دهندگان قرار دارند و برخی صرفاً منابع مرتبط را گردآوری می‌کنند. OpenKurdishAI نیز در این دسته از ابتکارهای متن‌باز قرار می‌گیرد.

فهرست مرجع جامعه‌ها و پروژه‌ها: Awesome Kurdish | DOLMA-NLP | OpenKurdishAI

۱۲. جمع‌بندی فهرست ابزارها و نهادها

گروه

تعداد

مبنای شمارش

خدمات عمومی بین‌المللی

۹

Google Translate، Google Cloud Translation، Google Cloud Speech-to-Text، Gemini، Microsoft Translator، NLLB-200، MMS، SeamlessM4T و DeepL

پلتفرم‌های تخصصی در فهرست پایه

۵

Mazdek AI، KurdAI، Kurdish TTS، KI و KaiLab

مدل‌ها و ابزارهای متن‌باز در فهرست پایه

۱۲

Kurdish Llama، Mistral-Nemo-Kurdish-Instruct، KuBERT، Whisper-Kurdish، BuzzASR، Qwen3-ASR، F5-TTS، KLPT، دو جفت Apertium، KurdishHunspell و Kurd-Spell

مدل‌های عمومی صرفاً ارزیابی‌شده

۲

ChatGPT/GPT-4o و Mistral Small؛ در شمار خدمات دارای فهرست رسمی کردی قرار نگرفته‌اند

پلتفرم‌های تخصصی تکمیلی در بررسی حاضر

۲

Chrpe و MetKurd AI؛ جدا از شمار پایه برای حفظ سازگاری با روش منبع تکمیلی

مجموع بر پایه روش گزارش تکمیلی

۲۸

۹ + ۵ + ۱۲ + ۲ مدل عمومی آزمایش‌شده

مجموع با دو پلتفرم تکمیلی

۳۰

عدد توسعه‌یافته این گزارش؛ سرشماری رسمی جهانی نیست

نهادهای خارجی در فهرست پایه

۳۳

۱۲ دانشگاهی، ۶ دولتی/تأمین‌کننده مالی، ۶ غیرانتفاعی/زیرساختی و ۹ شرکت

نهادها با افزودن دانشگاه گالوی

دست‌کم ۳۴

بر اساس فهرست پایه و پژوهش مشترک منتشرشده در اکتبر ۲۰۲۶

 

این اعداد تعداد خدمات، مدل‌ها و نهادهای معرفی‌شده در منابع بررسی‌شده را نشان می‌دهند. هیچ مرجع واحدی سرشماری رسمی و کامل جهانی از ابزارهای هوش مصنوعی کردی منتشر نکرده است. همچنین برخی محصولات چندین قابلیت مستقل دارند، اما در شمارش به‌عنوان یک پلتفرم محسوب شده‌اند.

۱۳. فهرست منابع و پیوندهای اصلی

فهرست زیر منابع اصلی مورد استفاده برای معرفی خدمات، پلتفرم‌ها، مدل‌ها، داده‌ها و نهادها را گردآوری می‌کند. در مواردی که اطلاعات از صفحه سازنده نقل شده، آن مورد به‌عنوان ادعای سازنده یا مشخصات منتشرشده محصول تلقی می‌شود و نه ارزیابی مستقل.

الف) پلتفرم‌ها و خدمات

Google Translate — https://translate.google.com/

Google Cloud Translation – Languages — https://docs.cloud.google.com/translate/docs/languages

Google Cloud Speech-to-Text – Supported Languages — https://docs.cloud.google.com/speech-to-text/docs/speech-to-text-supported-languages

Google Gemini — https://gemini.google.com/

Google AI Developers Forum – Kurdish Live API — https://discuss.ai.google.dev/t/requesting-kurdish-sorani-voice-to-gemini-voices/139217

Microsoft Translator — https://www.bing.com/translator

Azure Translator Language Support — https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/Translator/language-support

Meta NLLB — https://ai.meta.com/research/no-language-left-behind/

Meta MMS model — https://huggingface.co/facebook/mms-1b-all

Meta Seamless Communication — https://github.com/facebookresearch/seamless_communication

DeepL Translator — https://www.deepl.com/translator

DeepL Languages — https://support.deepl.com/hc/en-us/articles/360019925219-DeepL-Translator-languages

Mazdek AI — https://mazdek.ai/en

KurdAI — https://kurdai.org/en

Kurdish TTS — https://www.kurdishtts.com/

KI – Newroz Telecom and OmniOps — https://newroztelecom.com/news/corporate/allai-newroz-telecom-and-omniops

KaiLab — https://kailab.org/

Chrpe — https://chrpe.com/

MetKurd AI — https://metkurd.ai/en

OpenKurdishAI — https://huggingface.co/OpenKurdishAI

ب) مدل‌ها، کد و ابزارهای متن‌باز

Awesome Kurdish — https://github.com/sinaahmadi/awesome-kurdish

Kurdish Llama – publisher repository — https://github.com/RazhanHameed

Mistral-Nemo-Kurdish-Instruct — https://huggingface.co/nazimali/Mistral-Nemo-Kurdish-Instruct

KuBERT paper — https://arxiv.org/abs/2509.16804

Whisper Kurdish ASR paper — https://arxiv.org/abs/2410.16330

BuzzASR Sorani — https://huggingface.co/BuzzASR/sorani-kurdish

Qwen3-ASR Sorani — https://huggingface.co/rzgar/qwen3-asr-sorani-kurdish-ckb-v1

F5-TTS Sorani paper — https://journals.uhd.edu.iq/index.php/uhdjst/article/view/1609

KLPT — https://github.com/sinaahmadi/klpt

Apertium Sorani-English — https://github.com/apertium/apertium-ckb-eng

Apertium Kurmanji-English — https://github.com/apertium/apertium-kmr-eng

KurdishHunspell — https://github.com/sinaahmadi/KurdishHunspell

fastText crawl vectors — https://fasttext.cc/docs/en/crawl-vectors.html

Kürdi Wikibase — https://kurdi.wikibase.cloud/

Universal Dependencies Kurmanji — https://universaldependencies.org/treebanks/kmr_kurmanji/

پ) داده‌ها و پیکره‌ها

Common Voice Kurmanji v25 — https://mozilladatacollective.com/datasets/cmqinqhul00wynq07koxlxbo5

Common Voice Data Collective — https://mozilladatacollective.com/

FLEURS-Kobani — https://arxiv.org/abs/2603.29892

IARPA Babel Kurmanji – LDC2017S22 — https://catalog.ldc.upenn.edu/LDC2017S22

KASET – LDC2024S01 — https://catalog.ldc.upenn.edu/LDC2024S01

CORDI — https://github.com/sinaahmadi/CORDI

RUEG-KMR-TUR — https://zenodo.org/records/10810768

TICO-19 — https://tico-19.github.io/

PARME — https://github.com/DOLMA-NLP/PARME

KurCorpus 2B — https://data.mendeley.com/datasets/fb5xhhn6m5/1

Dasinya — https://zenodo.org/records/20729060

Adyan — https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12433466/

Southern Kurdish ASR — https://huggingface.co/datasets/aranemini/southern-kurdish-asr

Bochun — https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352340925005669

KurdSTS — https://arxiv.org/abs/2510.02336

AgaCKNER — https://data.mendeley.com/datasets/b3wvj6jgx8/1

Pangeanic Kurdish datasets — https://pangeanic.com/kurdish-datasets-for-ai-training

University of Bamberg Kurdish corpora — https://multicast.aspra.uni-bamberg.de/resources/kurdish/

ت) مقاله‌ها و گزارش‌ها

Language and Speech Technology for Central Kurdish Varieties — https://aclanthology.org/2024.lrec-main.877/

End-to-End Transformer ASR for Northern Kurdish — https://arxiv.org/abs/2410.16330

Southern Kurdish Speech Recognition Resources and Benchmarking — https://aclanthology.org/2026.lrec-1.432/

ChatGPT Proficiency in Kurdish Sorani — https://journals.uhd.edu.iq/index.php/uhdjst/article/view/1616

GenAI, LLMs and non-standard language — https://link.springer.com/article/10.1007/s10993-026-09811-8

TICO-19 paper — https://arxiv.org/abs/2007.01788

SeamlessM4T paper — https://arxiv.org/abs/2308.11596

Meta MMS paper — https://arxiv.org/abs/2305.13516

ث) دانشگاه‌ها و نهادها

University of Zurich – Computational Linguistics — https://www.cl.uzh.ch/

MUTAMUR – University of Zurich — https://www.cl.uzh.ch/en/research-groups/texttechnologies/research/machine-learning/mutamur.html

George Mason NLP — https://nlp.cs.gmu.edu/

University of Erfurt — https://www.uni-erfurt.de/

LIUM – Le Mans University — https://lium.univ-lemans.fr/

University of Melbourne — https://www.unimelb.edu.au/

University of Potsdam — https://www.uni-potsdam.de/en/

Leibniz-Centre General Linguistics — https://www.leibniz-zas.de/en/

Humboldt University Berlin — https://www.hu-berlin.de/

University of Bamberg — https://www.uni-bamberg.de/en/

Carnegie Mellon University — https://www.cmu.edu/

Johns Hopkins University — https://www.jhu.edu/

Northeastern Illinois University — https://www.neiu.edu/

University of Galway — https://www.universityofgalway.ie/

IARPA — https://www.iarpa.gov/

NEH — https://www.neh.gov/

NSF — https://www.nsf.gov/

SNSF — https://www.snf.ch/en

DFG — https://www.dfg.de/en

DAAD — https://www.daad.de/en/

Linguistic Data Consortium — https://www.ldc.upenn.edu/

Mozilla Foundation — https://www.mozilla.org/

Translators without Borders — https://translatorswithoutborders.org/

Respond Crisis Translation — https://respondcrisistranslation.org/

Taraaz — https://taraaz.org/

CLARIN — https://www.clarin.eu/

Appen — https://appen.com/

OmniOps — https://omniops.ai/

یادداشت پایانی درباره دامنه و محدودیت منابع

این گزارش بر منابع عمومی قابل دسترسی، مستندات منتشرشده شرکت‌ها، مخازن داده، صفحات دانشگاهی و مقالات پژوهشی استوار است. برخی صفحه‌ها در منابع اولیه فقط از نتایج جست‌وجو یا فهرست‌های تجمیعی شناسایی شده‌اند و در متن با احتیاط معرفی شده‌اند. ارقام محصولات تجاری، از جمله تعداد فایل صوتی، حجم آرشیو و نرخ خطا، در مواردی ادعای خود سازنده هستند. این ارقام با نتایج پژوهش مستقل یکسان تلقی نشده‌اند. همچنین دامنه و تعریف «کردی» در منابع متفاوت است؛ به‌ویژه درباره گورانی، هورامی، زازاکی و لکی، طبقه‌بندی زبان‌شناختی و هویت اجتماعی گویشوران در همه منابع یکسان نیست.

در تعیین تعداد دستگاههای دولتی، خصوصی و فعالیت های فردی حوزه زبان کردی در هوش مصنوعی نیز میان تولید مستقیم ابزار، انتشار داده، تأمین مالی پژوهش، میزبانی زیرساخت و فعالیت آموزشی تفاوت وجود دارد. به همین دلیل، حضور یک دانشگاه، شرکت یا سازمان در فهرست به‌تنهایی نشان نمی‌دهد که آن نهاد مدل اختصاصی هوش مصنوعی کردی تولید کرده است.

خبرهای مرتبط

دیدگاه کاربران

۰ نظر
امتیاز:
— (۰)
دیدگاه‌های ارسال‌شده پس از تأیید ناظران منتشر خواهند شد.